1 Innovation Systems Research Network The Social Dynamics of Economic Innovation Halifax City Region Study Theme 2: Social Foundations of Talent Attraction and Retention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent thinking in economic theory presumes that healthy social environments in urban areas are crucial to positive economic performance. The work of Richard Florida (2002) and others has inspired a Canada-wide study (led by David Wolfe at the University of Toronto) documenting the relationship between different forms of social and civil engagement and economic growth. The study, Social Dynamics of Economic Performance, covers 15 cities of different sizes throughout Canada. Halifax, Nova Scotia is one of the medium-sized cities (250,000 – 999,999) in the study. Halifax Regional Municipality (HRM) has a population of 372,858 (2006 Census). Although most of the land area is rural, the largest proportion of the population lives in urban areas. The major economic drivers in HRM are government industries such as the Department of Defence, and institutions such as universities and health services. The research team for the Halifax study is in Dalhousie University’s School of Planning led by Jill Grant. This summary describes preliminary findings collected for theme 2 of the project, focusing on the Social Foundations of Talent Attraction and Retention. Based on the theory that the presence of creative people builds economic capital, the theme
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle