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Enregistrement W7101090165

with colorectal cancer: a consensus statement by the Canadian Working Group on Chemotherapy-Induced Diarrhea

2013· article· en· W7101090165 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiarrheaDiscontinuationLoperamideIrinotecanOctreotideColorectal cancerClinical trialColonoscopy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemotherapy-induced diarrhea (CID) is a common side effect of cancer treatment and can cause significant morbidity and mortality. Diarrhea is frequently severe enough to require a dose reduction of, a delay in, or a discontinuation of chemotherapy. Diarrheaassociated mortality has been reported to be as high as 3.5 % in clinical trials of irinotecan and bolus 5-fluorouracil in colorectal cancer. The frequency of CID and its impact on patient management are frequently under-recognized in clinical practice. A Canadian working group, consisting of medical oncologists and an oncology pharmacist, was formed in 2001 to review the optimal approach to managing CID and to identify and implement new areas of research. The recommendations that follow are the result of the group’s work. Acute medical management of CID includes loperamide or diphenoxylate as first-line agents. Subcutaneous octreotide is recommended for intractable grade 2 diarrhea and may be considered for grade 1 CID that does not resolve with high-dose loperamide. Hospitalization is recommended for patients with grades 3 and 4 CID; in-hospital care includes rehydration, antibiotic therapy, and octreotide. A chemotherapy dose reduction is generally advised for patients who have experienced grade 3 or 4 diarrhea in a previous chemotherapy cycle. If a dose reduction is not desired, prophylaxis with intramuscular long-acting release octreotide may be considered. The foregoing recommendations are based on expert opinion and require validation in prospective clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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