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Enregistrement W7101094649

Hand Dermatitis Secondary to Methylchloroisothiazo- linone/methylisothiazolinone in Mechanics

2014· article· en· W7101094649 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllergic contact dermatitisContact dermatitisAllergenPatch testAllergyHand eczemaPatch testing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Allergic contact dermatitis (ACD) is a common oc-cupational disease and significant cause of work absenteeism. Dermatitis can be so severe that it will prompt vocational change. Methylchloroisothiazolinone / methylisothiazolinone (MCI/MI, Ka-thon CG) is a common preservative found in waterless hand cleans-ers, many of which are used by mechanics. We present 9 cases of ACD secondary to MCI/MI evaluated at the Ottawa Patch Test Clinic over a 1-year period. Objectives: 1. Examine the clinical features of ACD secondary to MCI/MI 2. Determine common sources of MCI/MI, particularly waterless hand cleansers used by mechanics 3. Discuss management options for mechanics with MCI/MI ACD 4. Determine the impact of contact allergen identification on the patient’s quality of life, including vocational change Methods: Patients underwent patch testing to the North Ameri-can Contact Dermatitis Group Standard Screening Series, the chemotechnique oil & coolant series, rubber series plus other supplementary allergens in our mechanics series. Readings were performed at 48 and 96 or 120 hours. Follow-up interviews were conducted with patients in order to assess the impact of allergen identification on disease management and their quality of life. Results: All patients had significant contact allergy to MCI/MI (>1+). The patient response to discontinuing waterless hand cleansers containing MCI/MI will be discussed. Conclusions: MCI/MI is a common allergen found in waterless hand cleansers used by mechanics. MCI/MI allergen identification can direct disease management, allowing patients to improve their quality of life and avoid vocational change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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