Wide Field Imaging of the Hubble Deep Field South Region II: The Evolution of Galaxy Clustering at z < 1 1
Notice bibliographique
Résumé
We present the galaxy-galaxy angular correlations as a function of photometric redshift in a deep-wide galaxy survey centered on the Hubble Deep Field South. Images were obtained with the Big Throughput Camera on the Blanco 4m telescope at CTIO, of 1/2 square degree in broad-band uBV RI, reaching ∼ 24 mag. Approximately 40,000 galaxies are detected in the survey. We determine photometric redshifts using galaxy template fitting to the photometry. Monte Carlo simulations show that redshifts from these data should be reliable out to z ∼ 1, where the 4000 ˚A break shifts into the I band. The inferred redshift distribution, n(z), shows good agreement with the distribution of galaxies measured in the HDF North and the Canada-France Redshift Survey. After assigning galaxies to redshift bins with width ∆z = 0.33, we determine the two point angular correlation function in each bin. We find that the amplitude of the correlation, Aw, drops across the three bins to redshift z ∼ 1. Simple ǫ models of clustering evolution fit this result, with the best agreement for ǫ = 0. Hierarchical cold-dark-matter models best fit in a low density, Λ-dominated universe. Subject headings: clustering cosmology: observations — galaxies: evolution – galaxies: 1 Based on observations obtained at Cerro Tololo Inter-American Observatory, a division of the National
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».