Key Words Montreal Cognitive Assessment Clinical Dementia Rating Mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To examine the effectiveness of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to screen people with mild cognitive impairment (MCI), to associate the MoCA score with the presence of infarction, and to detect the characteristics of people with very mild subcortical vascular de-mentia (vmSVD). Methods: 392 out of 886 community dwellers aged 75 years and above living in Kurihara, Northern Japan, agreed to participate in our study; 164 scored a Clinical Dementia Rating (CDR) of 0 (healthy), 184 scored a CDR of 0.5 (MCI) and 44 scored a CDR of 1+ (dementia). The participants scoring a CDR of 0.5 were divided into 2 subtypes: 37 had vmSVD and 147 had other types of dementia. The objective variables were the total MoCA, the MoCA subscale and the Mini-Mental State Examination (MMSE). Results: There was a difference in the MoCA and MMSE scores between the 3 CDR groups. The MoCA score overlapped in participants with CDR 0 and 0.5. There were significant CDR effects, while there were no significant infarction effects for the MoCA and MMSE. vmSVD participants had lower scores on the total MoCA, the MoCA attention subscale and MMSE than healthy elderly people and participants with other types of dementia. Conclusion: Our results suggested that MMSE performed rather well and that the MoCA is not superior to MMSE in MCI and vmSVD participants aged 75 and above in a commu-nity. Copyright © 2012 S. Karger AG, Basel
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».