Printed in U.S.A Incidence of Functional Decline and Improvement in a Community-dwelling, Very Elderly Population
Notice bibliographique
Résumé
With the aging of the population, functional decline is one of the major challenges to health care systems. The objective of this study was to estimate the incidence of functional decline and improvement in a community-dwelling population of people aged 75 years and above. A representative sample of elderly people living at home in the city of Sherbrooke (Quebec, Canada) was assessed yearly on three occasions (1991-1993) by a nurse. Disabilities were measured by the Functional Autonomy Measurement System, a 29-item rating scale developed according to the World Health Organization classification of disabilities. From the 655 subjects who agreed to participate, a total of 572 subjects completed the study, including 68 who subse-quently died. The probability of declining was 20.1 % for the first year and 12.4 % for the second year. The incidence of functional decline among previously stable subjects was 11.9 % (95 % confidence interval (Cl) 8.9-15.9). Age was strongly related to decline (relative risk (RR) = 1.15/year, 95 % Cl 1.09-1.21), but there was no significant sex effect (RRma!e = 0.88, 95 % Cl 0.55-1.39). The incidence of improvement among previously disabled subjects was estimated at 7.5 % (95 % Cl 5.1-10.9) for the first year and 17.9 % (95 % Cl 14.0-23.0) for the second year. Neither age (RR = 1.07, 95 % Cl 0.99-1.15) nor sex (RRmaie = 1-70, 95 % Cl 0.90-3.18) was significantly associated with the probability of improving. This study stresses the importance of precise measurement of disabilities and the complex and dynamic process of functional transitions. Am J Epidemiol
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,445 | 0,224 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».