Canadian Fisheries Policy: Challenges and Choices Canadian Fisheries Policy: Challenges and Choices 133
Notice bibliographique
Résumé
Les pêches océaniques posent de sérieux défis au Canada. Les problèmes comprennent l’effondrement du stock de poissons de fond de l’Atlantique au début des années 90, les conflits internationaux au sujet de la pêche en zones partagées et chevauchant les frontières, les conflits entre pêcheurs en compétition de même que les faibles revenus et la surcapitalisation dans plusieurs types de pêches. Nous présentons l’état actuel des pêches océaniques au Canada, évaluons sa gestion présente et passée pour prendre en considération ces problèmes et proposer des politiques visant à aider le Canada à profiter du plein potentiel de ses ressources maritimes. Canada faces grave challenges in its ocean fisheries. The problems include the collapse of Atlantic groundfish stocks in the early 1990s, international disputes over shared and straddling fisheries, conflicts among competing fishers, and low incomes and overcapitalization in many important fisheries. We assess the present state of Canada’s ocean fisheries, evaluate past and current management to address the problems and propose policies to help Canada realize the full potential from its marine resources. We have some of the world’s most valuable fish resources, they are capable of yielding great economic and social benefits; yet many commercial fishermen and fishing companies are near bankruptcy, sport fishermen and Indians are preoccupied with declining opportunities, and the fisheries are a heavy burden on Canadian taxpayers. Peter H. Pearse (1982, p. 3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,010 |
| Communication savante | 0,021 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».