Notice bibliographique
Résumé
governmental or institutional funding. Dr. Delaram Safarpour reports no disclosures. Dr. Arash Salardini reports no disclosures. Dr. Diana Richardson reports no disclosures. Dr. Bahman Jabbari receives educational and research grants and serves on the advisory board of Allergen Inc. Objective. To investigate the efficacy and tolerability of Botulinum toxin A (BoNT-A) in allodynia of patients with complex regional pain syndrome. Design. A total of 14 patients were studied. Eight patients were participants of a randomized, prospective, double-blind, placebo-controlled protocol. Six patients were studied prospectively in an open-label protocol. Patients were rated at baseline and at 3 weeks and 2 months after BoNT-A administration. Ratings included brief pain inventory, McGill pain questionnaire, clinical pain impact questionnaire, quantitative skin sensory test, sleep satisfaction scale, and patient global satisfaction scale. BoNT-A was injected intradermally and subcutaneously, five units/site into the allodynic area (total dose 40–200 units). Results. None of the patients with allodynia showed a significant response after treatment. The treatment was painful and poorly tolerated. Conclusion. Intrademal and subcutaneous administration of BoNT-A into the allodynic skin of the patients with complex regional pain syndrome (CRPS) failed to improve pain and was poorly tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,302 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».