Assessment of CO2 Geological
Notice bibliographique
Résumé
Oil and gas reservoirs and deep saline aquifers are primary candidates for long-term geological sequestration of greenhouse and acid gases. Risk assessment for sequestration projects must include predictions of sequestration zone performance. These performance assessments will guide the selection of sequestration sites and/or operating parameters, such as injection pressure and rate, that mitigate leakage risks. If natural fractures or faults are present, then bottom-hole injection pressures higher than the minimum in-situ stress may open these fractures. Pressures higher than the fracture breakdown pressure will fracture the reservoir and/or caprock. In both cases, CO2 or acid gas will leak from the sequestration unit. Thus, it is essential to properly estimate the minimum stress and fracture breakdown pressure and devise injection strategies that will maintain pressures below these at all times. An extensive database of micro- and mini-fracture, leak-off and fracture breakdown pressures measured by industry in the Alberta Basin, Canada, and data from close to fifty acid-gas injection operations in the basin has been used to develop a methodology for estimating the minimum in-situ stress both at regional and local scales throughout the basin on the basis of these data. Minimum horizontal stress gradients close to 17 kPa/m have been estimated for much of the basin from leak-off tests conducted over depths
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».