Agricultural and Forest Meteorology 115 (2003) 91–107 Post-fire carbon dioxide fluxes in the western Canadian boreal forest: evidence from towers, aircraft and remote sensing
Notice bibliographique
Résumé
Recent CO2 flux measurements from towers and aircraft (net ecosystem exchange by eddy covariance) and remote sens-ing/modeling (net primary productivity—NPP) following fire show that the regenerating boreal forest in western Canada has a low initial flux that increases with time since fire. Daytime CO2 fluxes are downward, even after 2 years following fire, although fluxes were upward during the first year after the fire. In summer, the forest is a net carbon sink a few years following fire. A regression of all data gives a relationship where the CO2 flux relative to 10 years following fire = 0.11 + 0.92 log10 (years since fire) (r2 = 0.5). The CO2 flux reaches the same rate as that of a mature site between 10 and 30 years following fire, depending on the site and the data set. Many studies in the literature indicate that soil respiration decreases following fire, although several models assume that heterotrophic respiration increases. If fire reduces respiration and our growing season measurements showing a net sink in early years are widely applicable, it is likely that some models may have overestimated the impact of fire on the carbon balance of the boreal landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».