FEDERAL RESERVE BANK of ATLANTA WORKING PAPER SERIES A Decomposition of the Black-White Differential in Birth Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Substantial racial disparities continue to persist in the prevalence of preterm births and lowbirth-weight births. Health policy aimed at reducing these disparities could be better targeted if the differences in birth outcomes are better understood. This study decomposes these racial disparities in birth outcomes to determine the extent to which the disparities are driven by differences in measurable characteristics of black mothers and white mothers as well as the extent to which the gap results from differences in the impact of these characteristics. The analysis is focused on three adverse birth outcomes: preterm, early preterm birth (less than 32 weeks gestation), and low birth weight. The results suggest that differences in covariates accounted for approximately 25 percent of the gap in the incidence of preterm births. The specific characteristics that matter the most are marriage rates, father’s characteristics, and prenatal care. For gestation-adjusted birth weight, approximately 16 percent of the racial gap for first births is explained by covariates; for subsequent births this covariate explanation rises to 22 percent of the gap. Furthermore, differences in coefficients explain about another quarter of the gap in preterm birth outcomes but very little of the gap in birth weight. JEL classification: I1 Key words: racial disparities, preterm birth, low birth weight
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».