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Enregistrement W7101385182 · doi:10.1080/17511321.2025.2575272

Pedagogy of resonance and physical education: a critical discussion of Rosa’s proposals

2025· article· en· W7101385182 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSport Ethics and Philosophy · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotion and Mood Recognition
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonance (particle physics)Critical pedagogyReflection (computer programming)Politics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The publication of Hartmut Rosa’s book Pedagogy of resonance caused a stir in the educational community in general and in Physical Education (PE) in particular, arousing both a wave of interest and a degree of circumspection. This contribution offers a critical discussion of what is presented as a ‘new educational model’. After tracing the stages in Rosa’s thinking that led him, from his early philosophical and sociological research on acceleration, alienation and resonance, to formalize a pedagogy of resonance, we summarize its aims and fundamental principles. We then show how Rosa’s educational proposals have been appropriated by other pedagogues, particularly in relation to the teaching of PE. We then compare the pedagogy of resonance with three contemporary scientific approaches and pedagogical models that appear to be convergent, compatible and distinct (flow, enaction, mobilisation). Moreover, we discuss Rosa’s somewhat schematic opposition between resonance, on the one hand, and the acquisition of techniques and competency, on the other. Finally, we show to what extent the pedagogy of resonance is likely to enrich thinking in relation to three major contemporary issues and challenges for School and PE: education for citizenship and living together; education for health and well-being; education for sustainable development. We conclude this critical essay by considering potential directions for research, and its empirical difficulties, in relation to pedagogy of resonance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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