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Enregistrement W7101389851 · doi:10.5061/dryad.ncjsxkt71

Data from: Delineating connectivity and quality of peer–peer prepubescent rhesus macaque (<em>Macaca mulatta</em>) relationships, by examining coupled social behaviors

2025· dataset· en· W7101389851 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésProsocial behaviorEthogramMacaqueRepertoireSocial competenceSocial behaviorSocial relationSocial dynamicsSocial relationshipExperience sampling methodDynamics (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infant development is relatively extended in primates, with early life experiences having lifetime implications for individuals’ social competence and circumstances. Therefore, lifelong trajectories can be informed by a nuanced understanding of who individuals connect with (i.e., connectivity) and how invested they are in those connections (i.e., quality) during development. Though a simple premise, in principle, the practice of examining social connectivity and quality relies on a nuanced understanding of how prepubescent monkeys shift their behavioral repertoire over time. Such shifts involve the same putative partners that may recur over time. We focused on measuring peer-peer relationships through the first three years of life for two birth cohorts of 49 rhesus macaques (Macaca mulatta), while in their large outdoor housed mixed-sex home group. We recorded five social behaviors, allocated into monthly bins, and then built multiplex temporal networks to concatenate these bins into four temporal partitions. We then examined the auto- and cross-correlations of five social behaviors using a multivariate multiple response time series model to understand the behavioral dynamics of relationship connectivity and quality. We reinforced known principles of relationship formation by examining the effect of ego and alter traits, including demographics and assortativity. Coupled dynamics suggest that proximity broadly subsumes social dynamics (i.e., inclusive of aggression), while contact subsumes prosocial dynamics (i.e., exclusive of aggression). Directed behaviors did not show evidence of concordance with each other across time. Overall, these results highlight the dynamic nature of social development across multiple behaviors, underscoring how early social choices shape the formation, stability, flexibility, and long-term maintenance of relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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