STI and risk factors among migrants: preliminary data from the Reach Out Project in Southern Italy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sexually transmitted infections (STIs) remain a major public health concern, particularly among vulnerable populations such as migrants and hard-to-reach populations in general. The European “Reach Out” project (reachouteurope.eu), implemented by the NGO INTERSOS in Sicily and Apulia, integrates STI screening and a six-item risk factor questionnaire into primary care through mobile clinics. A multidisciplinary team-including physicians, nurses, social workers, and cultural mediators-conducted field outreach. Between 22 May and 31 October 2024, activities were carried out in four locations: Foggia (Apulia), and Palermo, Agrigento, and Campobello di Mazara (Sicily). A total of 869 individuals were approached; 10.1% were female and 77.6% originated from Sub-Saharan Africa. Overall, 244 individuals (28.1%) underwent STI testing. Prevalence was 0-1% for HIV, syphilis, and hepatitis C, while hepatitis B (HBV) showed a markedly higher positivity rate (7.4%). No co-infections were detected. Self-reported risk factors included previous STIs (7.5%), unprotected sex (35.3%), multiple sexual partnership (16.7%), sharing of potentially contaminated objects (35.3%, e.g., razors, towels), intravenous drug use (2.0%), and current STI symptoms (18.6%). No statistically significant association emerged between these risk factors and any STI positivity; however, prevalence was higher among those reporting a prior STI (12.5% vs. 5.7%; Fisher's exact test p = 0.27). The relatively high HBV prevalence suggests active transmission and underscores the need to prioritise HBV within public health strategies. Enhancing STI prevention, surveillance, and testing-especially for HBV-among migrant and hard-to-reach populations is essential. Efforts should support vaccination uptake and adopt culturally sensitive, community-based, person-centred approaches to mitigate risk behaviours and reduce transmission. Key messages • Mobile clinics are a valuable tool to assess STI prevalence and risk factors in migrants and other hard-to-reach populations. • Among migrants in Southern Italy, hepatitis B prevalence reaches 7.4% and should be a public health priority; HIV, syphilis, and hepatitis C remain below 1%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».