Trends in care needs for older people in Albania and the potential role of socio-economic changes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The youngest in Europe thirty years ago, Albanians have aged more quickly than other people in the region. National census 2023 showed that one in five residents in Albania is 65 years old or older. That proportion was 11,3% in 2011 and 7,5% in 2001. For the first time, we examine the trends in older Albanians’ rates of disability and morbidity and talk about the impact of socioeconomic factors. Methods All potential sources of quantitative data about older people health in Albania are reviewed, including two last national censuses (2011,2023) and two cross-sectional population surveys (MOSHA 2008,2018). We also use data from a multicenter cohort study (IMIAS 2012-2016), that allows for international comparisons. Results In 2023, 19% people over 65 years old had at least one of disabilities standardized by Washington Group. Disabilities increase with age reaching 44% for those over 85 years old, and are consistently higher among women. Disability rate is 65% higher in rural areas compared to cities. Interestingly, the 2023 disability rates were significantly lower than those of 2011 census, when they were measured for the first time. In MOSHA studies prevalence of bed-bound elderly decreased from 8% to 5%. Chronic diseases and pain were also on decrease along with the poverty self-reporting. Conversely, 11% of older people were living alone in Census 2023, compared to only 8% in 2011, with similar trends observed in MOSHA surveys. Older people from Tirana in IMIAS survey, showed lower mobility compared to participants from Canadian samples. IMIAS and MOSHA studies consistently showed that older people of lower socio-economic categories have poorer health and decreased mobility. Conclusions With a rapidly ageing population and increasing loneliness, Albania faces imminent challenges in supporting its elderly. Improving socioeconomic conditions of older people would be a key policy to alleviate the burden of disabilities and poor health. Key messages • Ageing, coupled with a shortage of human resources, is a major challenge for middle income countries’ healthcare. • Improving elderly's socioeconomic conditions could reduce their need for care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».