Cancer screening uptake among migrant background populations: an umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cancer is one of the leading causes of death worldwide, with colorectal, breast, cervical, and prostate cancers being among the most common types. Uptake of prevention and early detection strategies varies between native and migrant background populations. While research on disparities in cancer screening uptake among migrant groups exist, many studies do not account for the heterogeneity of these populations, including differences between first- and second-generation migrants. This umbrella review evaluates evidence on cancer screening uptake across these four cancers and identifies barriers and facilitators influencing participation. Methods Reviews on cancer screening uptake and related factors in migrant populations were searched in PubMed and Google Scholar. All types of reviews were included. Evidence was synthesised by distinguishing two groups: first-generation migrants (those who experienced migration) and second-generation descendants (those born in the host country to migrant parents). Results Twenty reviews were included, representing 439 primary studies. Most primary studies lacked clear definitions of migrant populations and relied on non-random sampling methods. When migration background was considered, first-generation migrants had lower cancer screening uptake (e.g., 0-50% for colorectal cancer) than second-generation migrants (23-50%). Screening rates were generally higher in native populations (e.g., 38-86% for cervical cancer) compared to migrant populations (11-69%). Barriers included lower socioeconomic conditions, language, cultural beliefs, limited cancer knowledge and the complexity of the healthcare system. Conclusions Cancer screening rates are lower among migrant populations compared to natives, but second-generation descendants have higher uptake compared to their migrant parents. However, most reviews were based on studies with non-representative samples and limited distinction between migrant subgroups. Key messages • Second-generation descendant of migrants have higher cancer screening uptake than first-generation migrants. • To capture meaningful disparities, research should reflect the diversity of migrant background population - by origin, generation and ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».