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Enregistrement W7101400454 · doi:10.1016/j.jallcom.2025.184696

Co–Cr–Fe–Ni–Nb high-entropy alloy for hydrogen permeation: Influence of physical and chemical parameters on microstructure and hydrogen permeation properties

2025· article· en· W7101400454 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Alloys and Compounds · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaGuangxi Key Laboratory of Information Materials
Mots-clésMicrostructureAlloyHydrogenPermeationHydrogen embrittlement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, the physical-chemical parameter matching (PCPM) rules were proposed for designing Nb-based ternary and quaternary hydrogen permeation alloys. However, their applicability to high-entropy alloys (HEAs) remained unclear. To address this, a series of dual-phase Co 5 Cr 15 Fe 50 Ni (30– x ) Nb x ( x = 6, 8, 10, 11, 12, 14) HEAs were prepared. Their key physicochemical parameters, microstructures, and hydrogen permeation properties were investigated. These results, combined with an analysis of existing literature, were used to evaluate the relevance of the PCPM rules for hydrogen-permeating HEAs. The findings indicated that all Co 5 Cr 15 Fe 50 Ni (30– x ) Nb x alloys consisted of FCC and Laves phases. A hypoeutectic microstructure formed when x < 11, while a hypereutectic structure formed when x > 11. The Co 5 Cr 15 Fe 50 Ni 19 Nb 11 ( x = 11) alloy exhibited a fully eutectic microstructure. Accompanying these microstructural changes, hydrogen solubility gradually increased, whereas hydrogen diffusivity decreased. Except for the alloys with x = 6 and 8, hydrogen permeation flux was nearly negligible across all other compositions. Furthermore, the suitable range of physicochemical parameters for designing HEAs deviated from the original PCPM rules. Notably, the valence electron concentration (VEC) range for effective HEAs was significantly higher than that for Nb-based ternary and quaternary alloys (∼6.2) but remained below approximately 6.43. Exceeding this VEC threshold risked detrimental changes in crystal structure, leading to poor hydrogen permeation performance or hydrogen embrittlement—even if a potentially suitable dual-phase microstructure was present. In summary, this study elucidated the relationship between microstructure and performance in hydrogen-permeating HEAs from a physicochemical parameter perspective, and it proposed revised guidelines for their design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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