Attitudes of intern doctors towards people living with HIV: a cross-sectional study in Türkiye
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background People living with HIV (PLWH) may experience exclusion from various groups such as family members, employers, and health professionals. These negative attitudes can lead to depression, anxiety, and delay in treatment in PLWH. We aimed to determine attitudes towards PLWH and related factors among intern doctors. Methods We conducted a cross-sectional study in July-August 2023 at a faculty of medicine. The study group consisted of 201 intern doctors. Data were collected through a structured questionnaire including sociodemographic and related variables, the AIDS Attitude Scale (AAS) and the Toronto Empathy Questionnaire. Multiple linear regression analysis was performed to identify factors associated with attitudes towards PLWH. Results The mean age was 23.4±1.0 years, and 55.2% were male. The mean AAS score was 53.6±4.9, indicating a moderate attitude toward PLWH. Two-thirds of the students reported that the information given about HIV during their medical education was inadequate. Furthermore, the majority of participants (72.6%) reported informing other healthcare professionals about the patient's HIV status without their consent. Multivariate analysis revealed that more positive attitudes were significantly associated with higher income (β = 0.15; p = 0.020), not thinking that additional precautions were needed in the care of PLWH (β = 0.20; p = 0.007) and not warning other staff against the patient's wishes (β = 0.15; p = 0.031). Higher empathy levels were positively associated with better attitudes (β = 0.19; p = 0.004). Conclusions Overall, the study indicates that a combination of socio-economic background, ethical awareness, and empathy influences intern doctors’ attitudes toward PLWH. These findings highlight the need for targeted training in medical ethics and empathy to reduce stigma by addressing HIV-related misconceptions and promoting a patient-centred approach. Key messages • Integrating training on confidentiality, anti-discrimination, and accurate HIV knowledge into medical education may reduce stigma, enhance ethical sensitivity, and support respectful care for PLWH. • Raising awareness about the unnecessary nature of additional precautions for PLWH can help correct misconceptions and foster more equitable, empathy-driven healthcare practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».