Astronomical climate forcing and tuning of the Baringo core (HSPDP-BTB13-1A), Kenya
Notice bibliographique
Résumé
The core from the Baringo-Tugen Hills-Barsemoi paleolake area in Kenya (called BTB13) provides an excellent opportunity to study east African hydroclimate in relation to human evolution and global climate change during the Pliocene-Pleistocene transition. As age control is critical, a Bayesian age model was previously constructed based on magnetostratigraphy and radio-isotopic dating. In order to improve the existing age model, we astronomically-tune the BTB13 core using the available gamma density and magnetic susceptibility records. Spectral analysis and bandpass filtering revealed a dominance of obliquity-related variability, which was used to establish an initial tuning. Significant precession-related variability was subsequently used to tune the records to precession and a standardized obliquity-precession target curve. The precession-paced variability is in very good agreement with precession-obliquity interference, making a shift in the tuning unlikely. Deep lake phases, characterized by diatomites and MS and GD minima, were related to precession minima and obliquity maxima, indicating a link to the intensification of the North African monsoon in response to boreal summer insolation maxima. This is further supported by the simultaneous formation of diatomites with Mediterranean sapropels. The obliquity dominance might be explained by a combination of the cross-equatorial insolation gradient and the seasonal cycle of equatorial insolation, and/or a link to higher latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».