Notice bibliographique
Résumé
Islands can be attractive places to live, with strong community networks that contribute to a good quality of life. Their distinctiveness and particularity can be seen as exotic, mysterious, offering a place where you can step back in time and enjoy a slower pace of life – or so the marketers tell us. This module explores the pluses and minuses of using ‘emotional geographies’ of islandness to create a cultural fusion that utilises place, history, and culture to meet the needs of 21st-century islanders – and tourists. We will look at specific examples of how islands on opposite sides of the globe – in Atlantic Canada and Tasmania – use the island ‘brand’ to build strong resilient communities. Artists have turned islandness to their advantage and have found ways to combine lifestyle choices with making a living. The business of art that takes inspiration from the local—in this case, islands—is becoming increasingly recognised as a significant contributor to the economy as more and more people hunger for culture grounded in the exoticism of the particular—again, from islands. And, in recent years, as islands have become more accessible to the travelling public, island artists endeavour to take greater advantage of the tourism industry to make money from their art. All of these elements combine to enable artists to remain—and make art—on and about and through their islands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».