High serum osmolarity and cognitive function among elderly community residents: The KOBE Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Few reports exist on the impact of chronic high serum osmolarity on cognitive decline. This study aimed to elucidate the relationship between chronic high serum osmolarity and the subsequent cognitive decline among elderly community residents. Methods This is a sub-analysis focusing on individuals aged 75 and older who underwent the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J) between 2016 and 2020, as part of the Kobe Orthopedic and Biomedical Epidemiologic (KOBE) Study, in which biennial surveys had been conducted since 2010. The individuals were divided into two groups based on their MoCA-J scores: 22 or below and above 22. Using multivariate logistic regression models, we retrospectively examined the relationship between the MoCA-J scores and serum osmolarity obtained in the two surveys; 2012-2013 survey and 2016-2017 survey. Results A total of 214 individuals (120 females and 94 males) were included in this sub-analysis. Their average age was 76.2 ± 1.3 years, and the mean MoCA-J score was 24.5 ± 3.2. In the multivariate analysis using the data from the 2012-2013 survey, individuals with high serum osmolarity of 300 mOsm/L or higher had a significant association with the lower MoCA-J score (OR 2.70, 95% CI 1.30-5.60, p = 0.008). Similar results were obtained using the data from the 2016-2017 survey. Conclusions This study demonstrated that chronic high serum osmolarity is strongly associated with cognitive decline among elderly community residents. Therefore, proper control of serum osmolarity before reaching old age is considered useful for preventing cognitive decline. Key messages • Chronic high serum osmolarity is strongly associated with cognitive decline among elderly community residents. • Proper control of serum osmolarity before reaching old age is considered useful for preventing cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».