Analysis of International Approaches to Low-Risk Drinking Guidelines: Implications for Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background From 2016 to 2022, several countries, including the United Kingdom, France, Australia, and Canada, revised their alcohol low-risk drinking guidelines. These updates relied on advanced statistical models to assess the health risks associated with various levels of alcohol intake. In 2024, Ireland's Department of Health tasked the Health Information and Quality Authority (HIQA) with reviewing and providing evidence to inform the update of Ireland's guidelines. The aim of this study was to review international methodologies and outlines the strategy selected by HIQA. Methods A comparative assessment of international approaches was carried out to identify the most appropriate methodology for Ireland. The review focused on inputs-such as the range of diseases or injuries accounted for in the models-and modelling outcomes, such as lifetime risk of death, Years of Life Lost (YLL), or Disability-Adjusted Life years (DALYs). Results The comparative analysis revealed significant methodological differences. For instance, Canada used DALYs and YLL to quantify alcohol-related risks. Meanwhile, the UK and Australia drinking guidelines solely relied on the lifetime risk of death. Similarly, these two guidelines included drinking frequency as an additional metric, thereby emphasising health risks associated with binge drinking. Conclusions Despite overarching methodological similarities, the analysis revealed significant variations of low-risk drinking guidelines, reflecting the distinct policy environments and public health priorities of each country. The findings from the comparative review led HIQA to adopt a hybrid methodology, incorporating elements from the approaches studied. This tailored strategy seeks to ensure that Ireland's updated guidelines are evidence-based and aligned with national public health challenges associated with alcohol. Lessons learned from the various international experiences studied here play a significant role in shaping this process. Key messages • National drinking guidelines, though relying on statistical modelling approaches, vary widely to reflect unique public health priorities and diverse methods for assessing alcohol-related risks. • The international comparison of low-drinking guidelines and associated statistical modelling outlined the necessity of employing a hybrid approach to inform the Irish low-risk drinking guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,171 | 0,304 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».