Resilient e-community initiatives and partnerships in remote and rural First Nations
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s First Nation leaders have adopted the e-community approach for their local broadband development. Services supported within the e-Community include e-health, e-learning, e-business and e-work as well as supporting community members’ activities ranging from online banking to networking with social media. The chiefs directed their national organization, the Assembly of First Nations, to drive the e-community development at all levels of government (Whiteduck, 2010). E-community is fueled by the desire of First Nations to own, control, and manage their local infrastructure and online services. Community infrastructure has been identified as an indicator of community resilience (Kimayer, 2009). This presentation highlights the importance of locally owned and managed telecommunication infrastructure supporting First Nation e-community and local resilience. E-community provides choices for local people to remain in their communities and contribute to the growth and positive development in these challenging environments. First Nations organizations are developing comprehensive e-community initiatives in collaboration with their member First Nations as intermediary delivery agents. My presentation highlights how local broadband infrastructure is supporting community resilience through social and economic developments. The research findings provide evidence for national and regional programs to support First Nation ownership, control and management of local infrastructure and broadband-enabled services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».