Local innovation and initiative to strengthen owner-operator policy and build resilient and equitable fisheries access rights
Notice bibliographique
Résumé
Communities can build resilience by engaging in the governance process to ensure that their access to fisheries and coastal resources is local, culturally appropriate, and equitable between and within generations. But challenges lay ahead for governing access-rights as companies and actors from outside communities have sought out new instruments to control the fisheries value chain. While much of the discussion has focused on the distributional effects of quotas, companies continue to find loopholes to exert control over licenses, traditionally design to be owned and controlled by independent fishermen. Trust agreements, product agreements, controlling agreements, and sick days and vacation transfers are among the instruments used to undermine owner operator and fleet separation policies. Taken together, these informal property arrangements are a mirror of historical struggles between fishermen, buyers, marketers and wholesalers. We report on insights collected from field work in Southwest Nova Scotia and New Brunswick, and participation in policy forums and discussions among fishermen and DFO. Fishermen’s associations have played a vital role in crafting institutional innovations that build on the legal and enforcement limitations set by DFO officials. We recommend measures that further the capacity of associations and community groups to innovate and develop flexible and locally appropriate instruments to govern access to adjacent fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».