Data from: Trematode infection prevalence increases with snail richness: Observations from a 4-year study of snail-trematode interactions
Notice bibliographique
Résumé
Digenean trematodes are often characterized as being more specific with their gastropod first intermediate hosts than with the other hosts in their complex life cycles. Trematodes can be host specialists or generalists, sometimes exhibiting greater specialization at specific life stages. Digenean trematodes are valuable study organisms for exploring how biodiversity influences disease. In this study, we investigated the relationship between snail richness and trematode infection prevalence using data from a four-year study (2019-2022) of eight wetland sites in Alberta, Canada. Trematode species were classified as specialists or generalists at the first-intermediate host level, and generalized linear mixed-effects models were employed to assess the relationship between snail richness and overall, generalist, and specialist infection prevalence. The findings indicate that as snail richness increased, there was a significant increase in the overall and generalist infection prevalence. This trend was also noted for host specialists, but was not significant in the model. A decline in infection prevalence for all three categories was observed in the final sampling year compared to the first year, suggesting an impact of subtractive sampling on the trematode community over time. This highlights the potential influence of long-term sampling strategies on parasite community dynamics. Trematode and snail-trematode interaction sample completeness and rarefaction analyses indicated that high sample coverage was obtained, but further trematode species remain to be cataloged. Additionally, we uncovered potential host-switching events that could have important implications for disease monitoring and management strategies that rely on snail hosts, emphasizing the need for continued surveillance of host-parasite relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».