OpenChemistry/avogadroapp: Avogadro 1.102.1
Notice bibliographique
Résumé
This release fixes a number of bugs in the recent 1.102.0 release. Many thanks to everyone submitting bug reports! It also offers test releases for Linux-ARM64 and Windows-ARM64. If you try these out, please let us know your experience! ✨ Features Add an estimated time progress dialog, particularly for surfaces @ghutchis (#2328) 🐛 Bug Fixes Fix the dialog for "update available" @ghutchis (#648) Fix Windows uninstall script to run unattended @ghutchis (#650) Fix bug when file was saved even if the user hit cancel @ghutchis (#653) Fix a bug in Linux AppImage that prevented GAFF and MMFF94 force field optimizations Add some logic to handle running when the user doesn't install Python @ghutchis (#2337) Some fixes for the ARM64 AppImage @ghutchis (#2332) Fix bug in which plugin installation dialog doesn't close @ghutchis (#2331) Add a sanity check for OB force fields - make sure they work @ghutchis (#2327) Fix a bug with calling default python when pixi is not available @ghutchis (#2325) Fix a few bugs in the constraints dialog @ghutchis (#2324) For now, don't bundle pixi with the AppImage @ghutchis (#2323) 🧰 Maintenance Minimize code duplication with a checkout action @ghutchis (#2339) Update GitHub Actions to use current SHA for more secure builds @ghutchis (#2338) Add a Windows-ARM native build for testing @ghutchis (#2335) Add an ARM64 build including AppImage @ghutchis (#2326) Add build status badges for Linux, Windows, and macOS @ghutchis (#2318) Fix windows build script @ghutchis (#2315) 📚 Translations Automated translation updates @github-actions[bot] (#2333) Credits Thanks to many contributors, including: @dependabot[bot], @ghutchis, @weblate, dependabot[bot] and github-actions[bot]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,429 | 0,491 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».