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Enregistrement W7101449911 · doi:10.5281/zenodo.17460096

Compétences collaboratives pour la recherche et le développement responsable des technologies quantiques - Note de synthèse

2025· report· fr· W7101449911 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typereport
Languefr
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Emerging technologiesAccess to information

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce document constitue une note de synthèse du colloque "Compétences collaboratives pour la recherche et le développement responsable des technologies quantiques" (Colloque 17) tenu le 6 mai 2025 lors du 92ème Congrès de l'Acfas à Montréal, Québec, Canada. Le colloque a exploré le rôle des compétences collaboratives comme pont entre les disciplines dans le développement responsable des technologies quantiques. La journée s'est articulée autour de quatre sessions : un panel d'experts sur les défis interdisciplinaires, un atelier sur les situations-types de collaboration, des présentations sur la formation aux compétences collaboratives, et un atelier d'idéation sur les outils et méthodes collaboratives. Les discussions ont mis en évidence l'importance de la collaboration interdisciplinaire et intersectorielle, tout en identifiant des défis spécifiques aux technologies quantiques : complexité technique, enjeux de souveraineté, évolution rapide, et nécessité de développer l'intelligence émotionnelle. Le document propose plusieurs niveaux de formation pour soutenir le développement de ces compétences chez les chercheurs, formateurs et acteurs industriels. Document issu du projet Dialogues Quantiques (2023-2026).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0100,012
Communication savante0,0210,016
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,439
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,033 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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