Compétences collaboratives pour la recherche et le développement responsable des technologies quantiques - Note de synthèse
Notice bibliographique
Résumé
Ce document constitue une note de synthèse du colloque "Compétences collaboratives pour la recherche et le développement responsable des technologies quantiques" (Colloque 17) tenu le 6 mai 2025 lors du 92ème Congrès de l'Acfas à Montréal, Québec, Canada. Le colloque a exploré le rôle des compétences collaboratives comme pont entre les disciplines dans le développement responsable des technologies quantiques. La journée s'est articulée autour de quatre sessions : un panel d'experts sur les défis interdisciplinaires, un atelier sur les situations-types de collaboration, des présentations sur la formation aux compétences collaboratives, et un atelier d'idéation sur les outils et méthodes collaboratives. Les discussions ont mis en évidence l'importance de la collaboration interdisciplinaire et intersectorielle, tout en identifiant des défis spécifiques aux technologies quantiques : complexité technique, enjeux de souveraineté, évolution rapide, et nécessité de développer l'intelligence émotionnelle. Le document propose plusieurs niveaux de formation pour soutenir le développement de ces compétences chez les chercheurs, formateurs et acteurs industriels. Document issu du projet Dialogues Quantiques (2023-2026).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,021 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».