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Enregistrement W7101639293 · doi:10.48620/92074

Intraoperative Ultrasound in Chiari 1 Decompression: Clarity or Confusion? A Systematic Review.

2025· article· en· W7101639293 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Access CRIS of the University of Bern · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecompressionChiari I malformationRetrospective cohort studyProspective cohort studyUltrasoundRelative riskPosterior fossaResection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background And Objectives Patients with symptomatic Chiari malformation type 1 (CM-1) usually undergo either bone-only posterior fossa decompression (PFD) or a more invasive procedure involving dural expansion with or without tonsillar resection (PFD+). PFD+ may be more effective but it carries a higher risk of complications. Intraoperative ultrasound (iUS) may help determine whether PFD alone is sufficient, although specific criteria and its role in surgical decision making are not yet defined.Methods A systematic review was conducted following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines, using search terms related to iUS, intraoperative sonography, and CM-1. Extracted data included demographics, surgical methods, iUS criteria, and outcomes. Conversion rates and the positive predictive values (PPVs) were calculated to quantify iUS effectiveness. Conversion rate was defined as the proportion of cases requiring secondary PFD+ after initial PFD. PPV was based on the number of successful PFDs relative to all initial PFDs. Risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa scale.Results From 202 initial articles, 1 prospective and 8 retrospective studies were included, covering 844 pediatric and adult patients. According to the Newcastle-Ottawa scale, 1 study had a low, 3 moderate, and 5 high risk of bias. To assess decompression sufficiency, 8 studies used qualitative iUS criteria, whereas 1 used quantitative thresholds. Follow-up time ranged from 1 to 48 months, with varied outcome measures. Conversion rates ranged from 0% to 16% and PPV from 0.857 to 1.000, depending on the study. Conversion surgery rates were comparable with reoperation rates reported from studies without iUS.Conclusion The available evidence does not yet support iUS as a robust testing method to inform intraoperative decision making regarding the extent of decompression, due to the heterogeneity of its application, and the absence of standardized assessment criteria. We propose a reporting framework incorporating all currently reported criteria to induce standardization and guide further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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