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Enregistrement W7101765372 · doi:10.6084/m9.figshare.c.8116003

Supplementary material from "A review of global tidal stream energy resources"

2025· other· W7101765372 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResource (disambiguation)ElectricityMains electricityChinaElectricity generationEnergy (signal processing)Tidal power

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review identifies 426 candidate sites with potentially suitable characteristics for tidal stream energy development, across 19 countries in Europe, the Americas, Asia and Australasia. The most common site assessment quantifies the theoretical resource, which is the maximum amount of total energy that can be extracted. The aggregated theoretical resource estimate, of 1000, TWh/year, from 262 sites (62% of those identified), across 6 countries, is equivalent to 115 GW of continuous annual power. A more informative, albeit less common assessment, considers technical, environmental and economic constraints on energy extraction. New data from UK assessments is presented that indicates relationships between the theoretical and this more practical level of energy extraction, which are used to derive practical levels of electricity generation at other sites across the world. Results indicate a quasi-practical resource of 110 TWh/year from 90 sites (20% of the candidate sites) across the UK, France, Canada, USA, China and New Zealand. When assessed against national/regional electricity production, the UK, Indonesia and New Zealand show the greatest potential to make national-scale electricity supply contributions, whilst France, Canada, USA and China exhibit lower, regional-scale impact potential. Resource estimation is highly sensitive to turbine/array design and constraints, and studies adopt a wide range. Consequently, reported P10 and P90 resource estimates can lie 40% above/below their P50 estimate, respectively. Recommendations are made to characterize this sensitivity of the resource to these drivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3710,078

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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