Role of Interfacial Dzyaloshinskii–Moriya Interactions on Dipole-Exchange Spin Waves in Finite-Width Ferromagnetic Nanostripes
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we explore the magnetization dynamics in a long ferromagnetic nanostripe with finite width in the presence of antisymmetric Dzyaloshinskii–Moriya exchange interactions (DMIs). It is known that DMIs, which are currently of great interest because they give rise to chiral and nonreciprocal properties and influence surface topologies, can be enhanced by interfacing the nanostripe with a heavy metal. Our theoretical approach employs a microscopic (or Hamiltonian-based) analysis that includes symmetric bilinear exchange, antisymmetric DMI, long-range dipole–dipole interactions, and Zeeman energy due to an external magnetic field applied out of the plane of the nanostripe. In this geometry, we calculate the frequencies and amplitudes of the discrete spin-wave modes that have a standing-wave character across the finite width of the stripe and a propagating character (with wavenumber k) along the stripe length. The individual spin-wave modes display nonreciprocal propagation in their dispersion relations due to DMI. We also find that there may be localized edge spin waves with amplitudes that undergo spatial decay near the stripe edges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».