Coles_etal_global_resource_review_supp_mat_2025_10_08.pdf from A review of global tidal stream energy resources
Notice bibliographique
Résumé
This review identifies 426 candidate sites with potentially suitable characteristics for tidal stream energy development, across 19 countries in Europe, the Americas, Asia and Australasia. The most common site assessment quantifies the theoretical resource, which is the maximum amount of total energy that can be extracted. The aggregated theoretical resource estimate, of 1000, TWh/year, from 262 sites (62% of those identified), across 6 countries, is equivalent to 115 GW of continuous annual power. A more informative, albeit less common assessment, considers technical, environmental and economic constraints on energy extraction. New data from UK assessments is presented that indicates relationships between the theoretical and this more practical level of energy extraction, which are used to derive practical levels of electricity generation at other sites across the world. Results indicate a quasi-practical resource of 110 TWh/year from 90 sites (20% of the candidate sites) across the UK, France, Canada, USA, China and New Zealand. When assessed against national/regional electricity production, the UK, Indonesia and New Zealand show the greatest potential to make national-scale electricity supply contributions, whilst France, Canada, USA and China exhibit lower, regional-scale impact potential. Resource estimation is highly sensitive to turbine/array design and constraints, and studies adopt a wide range. Consequently, reported P10 and P90 resource estimates can lie 40% above/below their P50 estimate, respectively. Recommendations are made to characterize this sensitivity of the resource to these drivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».