Farmers, soldiers, and ghostheads: laboring in the minefields of Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
Today, Cambodian veterans describe a series of shifting loyalties that occurred over decades of civil war. When one army took over a regime, its generals conscripted villagers who had been fighting on the opposite side. In these armies, villagers-turned-soldiers installed millions of landmines in their country’s soil. In the contemporary, the landmines must be unearthed safely and many of these soldiers find employment disarming the country. But the stigma of war and death and the distrust of state authorities throw even acts of demining the country under a shadow of suspicion. Villagers equate deminers with the violence of soldiers. Indeed, sometimes the state deploys these deminers to enforce border patrols and land grabs. Likewise, the demining platoons (as they are called) often have people who have undergone multiple conscriptions, resulting in teams where former enemies must learn to work together. This paper profiles typical career trajectories for deminers, assessing their transitions from civilian to military to post conflict lives. Drawing from ethnographic data among deminers, it considers how legacies of the past find purchase in stigmas the deminers face as well as the ongoing state violence villagers face such as landgrabbing and forced migration. It shows how the presence of deminers, turned from farmers and soldiers, confronts people with the ordinariness of human violence, undoing binaries of conflict/post-conflict, combatant/non-combatant, and war/peace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».