Off-axis mechanical properties of AR-glass textile reinforced engineered cementitious composite: Experimental and theoretical study
Notice bibliographique
Résumé
AR-Glass Textile Reinforced Engineered Cementitious Composite (GTR-ECC) is widely utilized in structural strengthening owing to its excellent mechanical properties. However, its behavior under off-axis loading remains unclear. This paper investigates the mechanical properties of GTR-ECC under off-axis tensile loading, along with its constituent materials. Results show that GTR-ECC exhibits improved first-crack stress and ultimate strength compared to plain ECC. Notably, the enhancement ratios for these properties under off-axis angles (15°, 30°, 45°) were significantly higher than those observed in the 0° case. This is attributed to the dual effects of the textile: reinforcement from the textile itself and weakening due to the cross-sectional voids it creates. At 0°, the weft yarns create penetrating voids, resulting in a more pronounced weakening effect compared to other angles. Crack distribution in GTR-ECC was similar to ECC, with widths of 60–120 μm, confirming effective synergy between textile and matrix. Furthermore, a modified rule-of-mixtures model is proposed, which incorporates both the reinforcing and weakening effects of the textile, enabling the prediction of the off-axis tensile performance of GTR-ECC based on the properties of its constituent materials. The model shows high accuracy, with average errors of 5.31 % for first-crack stress, 5.96 % for peak strength, and a Global CMAD of 4.51 %. This study provides experimental insights into the mechanical behavior of GTR-ECC under varying off-axis angles and proposes a precise micromechanical model, establishing a foundation for the application of GTR-ECC under complex loading conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».