A Review of the Impact of Platform Therapies (DMTs) on Associated Clinical Symptoms of Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Santosh B Shirol,1 Kannan Subramaniam,2 Tjalf Ziemssen3 1Global Medical Affairs, Viatris, Bangalore, India; 2Global Medical Affairs, Viatris, Auckland, New Zealand; 3Center of Clinical Neuroscience, Neurological Clinic, Carl Gustav Carus University Hospital, Technische Universität Dresden, Dresden, GermanyCorrespondence: Santosh B Shirol, Global Medical Affairs, Viatris, 7-11th Floor, Kadubeesenahalli, Varthur ORR, Marathahalli, Bangalore, 560103, India, Tel +91 97311 66776, Email santoshbasavraj.shirol@viatris.comAbstract: Persons with multiple sclerosis (pwMS) experience varied symptoms, often influencing clinical decisions. Symptoms including cognitive deficits, pain, fatigue, and depression profoundly impact quality of life (QoL). Disease-modifying therapies (DMTs) primarily focus on reducing relapses and delaying progression; however, their ability to alleviate symptoms is less known. This narrative review consolidates the current evidence of the role of platform DMTs (Glatiramer Acetate (GA), Interferon (IFN), Dimethyl Fumarate (DMF), Teriflunomide (TER)) on the associated symptoms of MS and their efficacy in prevention of relapse, and disease progression. A literature search was conducted using the PubMed database for studies assessing the impact of GA and other platform DMTs on associated symptoms and effectiveness in pwMS. Studies using specific validated scales to assess each of the symptoms in pwMS treated with platform therapies were considered. A total of 132 publications were identified, and of which 13 were found appropriate for inclusion in the review. Effectiveness outcomes included annual relapse/exacerbation rates and lesion size. The impact of platform DMTs was evaluated in 13 studies in patients with MS having associated symptoms such as cognitive deficits (n=4), pain and spasticity (n=3), and fatigue, depression and overall QoL (n=6). Additionally, eight studies assessed the overall effectiveness of GA in the treatment and management of pwMS. Although a limited number of studies compared the impact of platform therapies on MS-related symptoms, treatment with GA demonstrated statistically significant improvements in cognition, pain, spasticity and fatigue, which was also clinically meaningful on minimum detectable change parameters. This review offers insights and proposes a hypothesis for conducting a large-scale study to explore the impact of platform therapies on MS symptoms that affect quality of life. It may also aid clinicians in making evidence-based therapeutic decisions for the effective management of PwMS.Keywords: disease-modifying therapies, glatiramer acetate, interferons, persons with multiple sclerosis, quality of life
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».