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Enregistrement W7102397603 · doi:10.18280/mmep.120910

Influence of Saline Treatments on the Geomechanical Behavior of Clayey Soils

2025· article· en· W7102397603 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansive claySwellingSoil waterClay soilAbsorption of waterSalt (chemistry)PotassiumClay minerals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expansive clay soils are made up of many minerals such as hydrated aluminum silicates, which have a fibrous, laminated structure and give the soil a high water absorption capacity. The volumetric change of such soils in the presence of water poses serious stability problems. Improving soil performance is an important process in the construction of geotechnical works on problem soils. There are several methods to solve these issues, among them stabilization by injection of chemical solutions into the soil. In this context, this study focuses on the injection of chemical solutions in a clay taken from the region of Didouche Mourad, in the district of Constantine in the north east of Algeria. In the first part, the physical and mechanical characterization of clay was conducted in a series of laboratory tests. The results obtained show that our clay exhibits high swelling potential (Swelling potential: 3.87%), very plastic (plasticity index: 38.55%) and moderately compressible. The second part presents the treatment of swelling clays by adding Potassium chloride (KCl) and sodium chloride (NaCl) at different concentrations of 0.5, 1 and 2 mol/l. The results show that salt addition markedly improves soil behavior, with swelling reduced by 25–72% at 0.5–1 mol/l and by up to 75% at 2 mol/l. Both salts were effective, with KCl slightly outperforming NaCl. This confirms that concentrated salt solutions are a promising method for stabilizing expansive clays in geotechnical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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