Sustainable Quality of Working Life in Multi-Occupational Cooperatives in Japan;
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the Quality of Working Life (QWL) among employees of a multi-occupational agricultural cooperative in Japan and identified predictors of Overall Satisfaction.A cross-sectional web survey was conducted with 317 valid respondents from JA Fukushima Mirai in 2025.QWL was measured using the Sustainable Quality of Working Life (S-QWL) scale, covering work-life balance, job match, and overall satisfaction.Analyses included correlations, ANOVA, and structural equation modeling (SEM).Results showed that work-life balance was strongly associated with both personal performance and work environment.Workplace communication and recognition were identified as key factors supporting flexibility in working hours and concentration on tasks, while perceptions of evaluation and pressure influenced goal alignment and work-life balance, which in turn affected performance.Occupational analyses revealed that satisfaction among clerical staff was linked to balancing work and private life, finance and insurance employees were influenced by goal alignment, balance, and motivation, while in agriculture, satisfaction was tied to communication with supervisors and appropriate rewards.These findings highlight communication, recognition, and temporal flexibility as central levers for improving QWL in organizations with diverse occupations.Despite limitations related to small subsamples in some job categories, this study contributes novel evidence on QWL in Japanese agricultural cooperatives and suggests the importance of broader comparative research to account for cultural and occupational contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».