Impact of Ozone Pre-treatment on Aerobic and Anaerobic Biodegradability of Aqueous Phase from Hydrothermal Liquefaction of Municipal Sludge
Notice bibliographique
Résumé
Hydrothermal liquefaction (HTL) of municipal sludge is a promising alternative to anaerobic digestion due to resource recovery into biocrude oil (refined to transportation fuel), nutrient-rich hydrochar, smaller footprint, enhanced micropollutant destruction and substantially reduced solids for final disposal. For integration of HTL to wastewater treatment plants (WWTPs), its highest volume aqueous product (HTLaq) requires treatment on-site. However, HTLaq contains soluble refractory organics inhibitory to downstream biological processes. In this study, the impact of ozone (O₃) pre-treatment on characteristics and subsequent aerobic and anaerobic biodegradability of HTLaq were studied. HTLaq was obtained at 350°C, 15 min from sludge cake. Within a pre-treatment dose range of 0.03-0.18 g (dissolved) O3/g chemical oxygen demand (COD) of HTLaq, the highest dose of 0.18 g O₃/g COD achieved a 43% COD removal and 90% aerobic biodegradability improvement compared to control (no pre-treatment) at 20°C. For anaerobic biodegradability, the optimum pre-treatment dose was 0.14 g O₃/g COD with 98% and 89% improvements in specific methane yields from HTLaq under mesophilic (35°C) and thermophilic (55°C) temperatures, compared to controls. Removal of inhibitory N-heterocyclics and phenolics from HTLaq via ozonation was the main reason for enhanced biodegradation and biogas recovery, improving overall carbon recovery from municipal sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».