South Saskatchewan River Basin nitrate source isotope tracing
Notice bibliographique
Résumé
This research project sampled 17 mainstem sites of the Bow River and Oldman River, part of the South Saskatchewan River basin in Alberta, during high and low discharge periods in 2014 and 2015. Riverine nitrate and boron concentrations, mean daily flux, major ion chemistry, and stable isotope measurements of nitrogen-15 of nitrate, oxygen-18 of nitrate, and boron-11 of dissolved boron were determined and compared against results for effluent from seven local wastewater treatment plants (WWTPs), eight synthetic fertilizers, cow manure, and three predominantly agricultural tributary sites to estimate point and non-point nitrate sources using a combined isotope tracing approach. Only river mainstem and tributary chemistry is included in this dataset, please contact the data steward for more data including point and non-point sources. The results of the study indicated WWTP effluent was the key nutrient source in the Bow River downstream of Calgary and manure-derived nutrients affect the Bow and Oldman Rivers in agricultural regions. Overall, boron was proven to be an effective co-tracer for discriminating between urban and agricultural sources of nitrate in a large, mixed-use watershed. We would like to acknowledge co-authors Dr. Bernhard Mayer and Michael Nightingale of the University of Calgary Applied Geochemistry Group and Dr. Patrick Laceby of Alberta Environment and Protected Areas for their significant contributions to this research. We are grateful to Steve Taylor, Jesusa Pontoy, Andrew Kingston, Kerri Miller, and Michael Wieser who provided laboratory analysis expertise and assistance. We would also like to thank Veronique Lajciak (Fau) and Nadine Taube who assisted with field logistics and collection of water samples. This study was supported by a NSERC Discovery Grant awarded to Bernhard Mayer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».