Notice bibliographique
Résumé
Previous research has revealed that moral values, pertaining to loyalty, authority, and purity, exhibit a biannual pattern of seasonal variation, with highest endorsement in spring and fall, and lowest endorsement in summer and winter (Hohm et al., 2024). Similarly, a broad human value, pertaining to conformity, exhibits a parallel biannual seasonal pattern (Bazaz et al., in prep). Because these values inform attitudes regarding gender (Lomazzi & Seddig, 2020), there might also be seasonal cycles in gender-role attitudes. The proposed research will examine whether implicit and explicit gender-role attitudes vary with the seasons. Two datasets will be acquired through Project Implicit between 2003 and 2024. One dataset (N = 876,088) provides both implicit and explicit measures of the extent to which U.S. residents stereotypically associate different gender categories with STEM careers vs. arts careers. The other dataset (N = 1,284,519) provides implicit and explicit measures of the extent to which U.S. residents associate gender categories with traditional gender roles (pursuing a career vs. raising a family). We will use harmonic regression analyses to model seasonal effects in these measures, and will test replicability across years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,013 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,034 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».