The prevalence and determinants of non-urgent visits to the Emergency Department in Madinah, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-urgent patients' visits to emergency department (ED) is a global concern. In-appropriate ED visits places burden on the ED which limits emergency conditions handling, access to good quality services, raises health care costs and compromise patients' satisfaction. Objective: We aimed to assess prevalence of non-urgent visits to the ED in two main public hos-pitals in Madinah Region namely king Fahad Hospital (KFH) and Madinah General Hospital (MGH). Furthermore, determinants of non-urgent ED visits, such as sociodemographic factors and patients' knowledge on ED were evaluated. Methods: A cross-sectional study was conducted on 280 ED patients attending KFH and MGH. Patients were classified into urgent and non-urgent ED cases according to the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS). Data were collected through a structured interview-based questionnaire covering sociodemographic characteristics, level of triage, knowledge, and preference of ED as well as reasons for ED preference. Results: The overall rate of non-urgent visits to the ED was 55%. Non-urgent visits were signifi-cantly higher among younger age group ≤25 years (81%), singles (70.5%), students (77.6%) and Madinah residents (58.3%) (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».