International Bibliometric Analysis of Literature on Intrauterine Insemination
Notice bibliographique
Résumé
Intrauterine insemination (IUI) is an artificial insemination method that employs specialized devices to introduce spermatozoa into the uterus. IUI is utilized to address challenges associated with poor reproductive outcomes and to optimize the productivity of livestock. Consequently, its application and utilization has gained global attention and is being continuously developed. Therefore, this study aimed to analyze the global literature on intrauterine insemination research over the preceding decade. Documents related to intrauterine insemination research were presented in the results of a bibliometric study indexed in the Scopus database for the period 2012–2022. On a global scale, the total number of identified documents amounted to 2,721, with an average annual production of 272 documents. Ten countries worldwide were identified as leading contributors to research publications on intrauterine insemination, including the United States with the most document production (n=643), followed by Turkey (n=175), India (n=173), China (n=161), United Kingdom (n=159), Iran (n=153), Netherlands (n=152), Canada (n=140), France (n=131), and Italy (n=129). This study of novelty comprehensive bibliometric analysis to map a decade of global research trends in intrauterine insemination across both human and animal applications. Unlike previous narrative reviews that focused on clinical or technical aspects, this research highlights global collaboration networks, publication dynamics, and emerging thematic hotspots within the IUI domain. Publications related to intrauterine insemination showed an upward trajectory from 2012 until 2021, followed by a decline in 2022. The findings from this analysis provide valuable guidance for future research in the field of intrauterine insemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,241 | 0,304 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».