Themes of the world's select destination slogans
Notice bibliographique
Résumé
One simple yet primordial contributor in promoting the tourism of a certain nation is a well-crafted destination slogan. As such, country destinations are challenged to craft a slogan that stands out from the rest. It is in this view that this study is undertaken to take a closer look into the underlying themes of the world’s select destination slogans. It utilizes the qualitative method of research where ninety-eight destination slogans are randomly selected as corpus of the study. After the analysis, the following themes are found, Endless Discovery, Originality, Emotional Association, One and Only, Hospitality, Ego Targeting, Ancient Aura, and Physical Dimension. Among these eight themes, Emotional Association is recorded to be the most frequently used reaching up to thirty-five actual usage. The second most prevalent theme is Endless Discovery which is present in eighteen slogans such as that of Canada, Maldives and Saudi Arabia. Construction of destination slogans should be viewed as a complex process that needs in-depth analysis on how it should be phrased since language is an essential vehicle in successfully conveying the message it intends its tourists to decipher. A destination slogan’s deep structure has to be the first element to be considered upon its creation because it will serve as the backbone that will hold everything about it. The meaning behind its surface structure has to be the primordial concern for those who are assigned to come up with a slogan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».