Asset mapping for sustainable tourism development in UNESCO’s Frontenac Arch Biosphere reserve
Notice bibliographique
Résumé
Tourism is an evolving sustainable development pathway for rural communities, which UNESCO biosphere reserves are well-positioned to contribute to. The potential benefits of rural tourism, however, have not always taken shape as predicted, or are sometimes distributed inequitably. Responding to a need for more strategic sustainable tourism development strategies that generate livelihood for rural communities, we conducted a geographic asset mapping case study in the Frontenac Arch Biosphere (FAB), Ontario, Canada. Working with community partners, this research aimed to identify and, where relevant, map the tangible and intangible assets that may support sustainable tourism development in the FAB and understand the challenges impeding these developments across the Biosphere’s three distinct zones. Through asset mapping workshops and interviews involving tourism operators, artisans, farmers, and conservationists, spatial and thematic findings were summarized and interpreted using a capitals framework, comprising seven types of capital identified in the literature as central to sustainable rural development and livelihoods. 128 tangible assets were mapped and a series of intangible assets were identified, including an ethic of sustainability and the capacity to teach, among others. These findings provide insights into how local assets, tangible and intangible, can be leveraged in a coordinated way to facilitate sustainable tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».