MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7103187663 · doi:10.5281/zenodo.17477330

Archivo, memoria y política en la literatura digital latinoamericana

2023· article· es· W7103187663 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural and Social Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésPoetryCollective memoryDigital humanitiesMemoria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presentación hace foco en el análisis de una zona significativa de la literatura digital latinoamericana que, desde procedimientos intermediales, tramita el registro y la memoria de violencias que marcan cuerpos y subjetividades. El corpus seleccionado permite ser considerado en forma central desde vinculaciones conceptuales que orientan el proyecto Trans.Arch, ya que imbrica archivos en transición -en este caso en el desplazamiento hacia los archivos digitales- memorias colectivas y usos subalternos en relación con ellas. El corpus incluye piezas que, en sí mismas, se constituyen como archivos digitales y/o que integran repositorios y archivos más amplios de literatura digital. Luego de una síntesis conceptual, se analizan dos piezas de María Mencía -Voces invisibles: Mujeres víctimas del conflicto colombiano y El poema que cruzó el Atlántico (parte de un proyecto mayor titulado El Winnipeg. El barco de la esperanza). En ambos casos resulta importante destacar tanto el modo en que se recupera una memoria a la vez individual y colectiva en relación con sucesos políticos, como la constitución de archivos digitales como forma no sólo de preservación de memoria sino de intervención. Por último, se toma como referencia Mi tía abuela, de Frida Robles, en función de analizar formas de creación digital que contestan memorias intrafamiliares, violencias institucionales (Iglesia/Estado) y marginalización de disidencias género/sexuales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0080,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetCultural and Social Studies in Latin AmericaTravaux en français237 207