Ageing dogs and wolves using x-ray micro-computed tomography (μ-CT): an application to canid remains from the Junction Site, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Evidence for relationships between people, dogs, and wolves can be found across much of the world. Methods for studying archaeological canid remains, particularly where sex or age is concerned, are limited. Reliable estimations of age at death could provide insights into the long and complex relationships people had with canids, including how they vary geographically, temporally, and by species. This study uses X-ray micro-computed tomography (μ-CT) to examine mandibular 1st molar root cross-sections for age estimation. Cementum is a reliable indicator of age in canids because it accumulates incrementally and resists remodelling. The proportion of cross-sectional area comprised of cementum (%C) is assessed for its correlation with age in 13 cementum aged modern wolves and 11 known-aged modern dogs. This study demonstrates that %C, visualized using μ-CT techniques, is an effective tool for determining the age at death for dogs and wolves (combined as a single group), with an error margin of 1.65 years. Taxon-specific %C regressions offer higher resolution, with error margins of 1.68 years for dogs and 1.45 years for wolves; however, sample sizes are small. The method is then applied to archaeological canids from the Junction site (DkPi-2) in Alberta, Canada. These techniques indicate that a few dogs and many wolves of all ages were present at the site, including juvenile/young adult, prime-age adults, and senescent individuals. Explaining this pattern is challenging, but it likely involved a combination of natural deaths, culling, predation, and some wolf-human conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».