The Digital Loonie: The Legal Framework for a Central Bank Digital Currency in Canada and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
Central banks are increasingly contemplating the creation of digital sovereign currency. It would be legal tender, like the conventional coin and note, to preserve control over the financial sector and create a payment system that is flexible enough to adapt to social shifts. In developing, issuing, and maintaining such a central bank digital currency, however, central banks and other financial regulators face myriad legal challenges and considerations. As this chapter will show, most of the legislative framework needed for a central bank digital currency already exists in a Canadian context. However, significant amendments will be required to existing statutes. Canadian regulators must be concerned about money laundering, financing terrorism and fraud, investor protection, security, and privacy. Each of these legal issues will require legislative amendments and regulatory changes. Privacy and security are of particular concern, as individual consumers must trust central bank digital currencies as a reliable payment method. There will need to be international legal coordination and convergence on these legal issues. The legal challenges Canada works through in real time are similar to those explored by other central banks. This chapter will therefore be instructive for non-Canadian readers, drawing heavily on the international context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,020 |
| Communication savante | 0,019 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».