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Enregistrement W7103204692

Joint Analysis of Optical, Near-Infrared And Mid-Infrared Variability of 4 Quasars at Redshift < 1

2025· article· W7103204692 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typearticle
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPlanetary Science DivisionInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesDeutsches Elektronen-SynchrotronScience Mission DirectorateStockholms UniversitetUniversity of California, Los AngelesJet Propulsion LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryMax-Planck-Institut für AstronomieNational Central UniversityPeople's Government of Yunnan ProvinceQueen's UniversityChinese Academy of SciencesDurham UniversityNorthwestern UniversityUniversity of WarwickLos Alamos National LaboratoryUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversitySpace Telescope Science InstituteNational Science FoundationGordon and Betty Moore FoundationQueen's University BelfastNational Aeronautics and Space AdministrationEötvös Loránd TudományegyetemCalifornia Institute of TechnologyTrinity College DublinSmithsonian Institution
Mots-clésQuasarLight curveRedshiftReverberation mappingAmplitudeInfraredTorusSublimation (psychology)Flux (metallurgy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amid rapid advances in time-domain astronomy, multi-wavelength (e.g., optical and infrared) time-domain studies of quasars remain scarce. Here we present a systematic analysis of four quasars initially selected by their Ks-band variability amplitudes in the VISTA Variables in the V\'ıa Láctea Survey (VVV/VVVX). For these objects, we obtain complementary optical light curves from Pan-STARRS1 (PS1) and the Zwicky Transient Facility (ZTF), and W1-band light curves from the Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE). We perform correlation analysis to study the time lags between different bands, which may be directly related to the size of the dust torus. After correcting for infrared flux contamination from the accretion disk and accounting for the redshift effect, we measure the Ks-optical and W1-optical lags for the targets VVV J1834-2925 and VVV J1845-2426. Using typical sublimation temperatures and reverberation time lags, we obtain a graphite-to-silicate grain size ratio of $\frac{a_C}{a_S}\sim$ 0.4. Through SED fitting, we determine the luminosities of these quasars and find that their dust torus sizes follow the established $R_{dust}-L_{AGN}$ relation reported in previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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