Notice bibliographique
Résumé
Michael S. Dodge currently serves as an Assistant Professor in the Department of Space Studies at the University of North Dakota. Prof. Dodge received his LL.M. degree in Aviation & Space Law from McGill University in the Fall of 2011 (thesis: “Global Navigation Satellite Systems (GNSS) and the GPS-Galileo Agreement”). Before attending McGill, he obtained his J.D. in 2008 from the University of Mississippi School of Law, where he was also the first recipient of the Certificate in Remote Sensing, Air, and Space Law. He obtained dual degrees in B.S. (in Biological Sciences) and B.A. (in Philosophy) in 2005, from the University of Southern Mississippi.\nProf. Dodge teaches several courses for Space Studies, including Space Politics and Policy (SpSt 560), Space Law (SpSt 565), and Remote Sensing Law and Policy (SpSt 575). These courses include a multitude of historical, political, and legal facets to space activities, and cover subjects such as legal issues in space exploration; regulation, privacy law, and Constitutional concerns surrounding the use of remote sensing technology; licensing and regulatory requirements for space activity; the historical and evolutionary nature of space policy (both nationally and internationally); public international law; and domestic United States legal governance of space activity.\nProf. Dodge’s research has included GNSS law, remote sensing law & regulation, environmental regulation of outer space, concepts of sovereignty and ownership rights in space, and the nexus of remote sensing technology with global humanitarian law and disaster relief law. Future studies include examination of future environmental regulatory structures for orbital space, as well as domestic United States legislation and its relationship with the precept of non-appropriation in outer space, including an analysis of the ownership of celestial resources from potential asteroid mining operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».