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Enregistrement W7103248003

Advances in Hypogene Karst Studies National Cave & Karst Management Symposia NCKRI Symposia 1

2022· article· W7103248003 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2022
Typearticle
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypogeneKarstSinkholeSection (typography)Cave
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in Hypogene Karst Studies includes multiple examples of hypogene processes that demonstrate the variability and breadth of hypogene cave and karst systems with respect to speleogenetic evolution. The first section focuses on general theories of hypogene speleogenesis. The second section provides detailed studies of hypogene processes at specific sites, either individual caves or limited areas. The third section investigates hypogene processes from a broader perspective and regional-scale processes. The final section discusses the relationship between natural resources and hypogene processes. This report also marks the beginning of the new NCKRI Symposium publication series, collections of peer-reviewed manuscripts focused on a common theme in cave and karst science. General Theory of Hypogene Karst Principal Characteristics of Hypogene Speleogenesis / Alexander B. Klimchouk Diagnostic Features of Hypogenic Karst: Is Confined Flow Necessary? / John E. Mylroie and Joan R. Mylroie Volcanogenic Karstification: Implications of this Hypogene Process / Marcus O. Gary and John M. Sharp, Jr. Folia Speleothems, A Hypogenic Degassing Origin / Philippe Audra, Ludovic Mocochain, Jean-Yves Bigot and Jean-Claude Nobécourt Hypogene Karst Site Studies Examples of Hypogenic Karst Collapse Structures: Twin Cities Metropolitan Area, Minnesota, USA / Kelton D. Barr and E. Calvin Alexander, Jr. Structural and Facies Control of Hypogenic Karst Development in the Guadalupe Mountains, New Mexico, USA / Paul Burger The Role of Hypogene Processes in Sulfate Reduction and Speleogenesis in the Castile Formation: Eddy County, New Mexico and Culberson County, Texas, USA / Raymond G. Nance and Kevin W. Stafford Hypogenic Origin of Robber Baron Cave: Implications on the Evolution and Management of the Edwards Aquifer, Central Texas, USA / George Veni and Lynn Heizler Regional Hypogene Karst Studies Reactivated Basement Faulting as a Hydrogeologic Control of Hypogene Speleogenesis in the Southern Ozarks of Arkansas, USA / John Van Brahana, Rodney Tennyson, Jim Terry, Phillip D. Hays and Erik Pollock The Relationship of Oil Field-Derived Hydrogen Sulfide in the Permian (Guadalupian) Artesia Group to Sulfuric Acid Speleogenesis in the Guadalupe Mountains, New Mexico and Texas, USA / Harvey R. DuChene The Pecos River Hypogene Speleogenetic Province: A Basin-Scale Karst Paradigm for Eastern New Mexico and West Texas, USA / Kevin W. Stafford, Lewis Land, Alexander B. Klimchouk and Marcus O. Gary Natural Resources and Hypogene Karst Carbonate-Hosted Massive Sulfide Deposits and Hypogene Speleogenesis: A Case Study from Nanisvik Zinc / Lead Mine, Baffin Island, Canada / Derek Ford The Impact of Hypogenic Processes on Water Resources in the Arid Southwest: Examples from the Lower Pecos Region of New Mexico, USA / Lewis Land Upper Ordovician Trenton-Black River Hydrothermal Dolomite Reservoirs of Eastern North America / Langhorne B. Smith, Jr. Open Access - Permission by Publisher See Extended description for more information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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