DISPERSAL AND SAMPLING OF THE WHEAT STEM SAWFLY, <i>Cephus cintus</i> NORTON, (HYMENOPTERA: CEPHIDAE)
Notice bibliographique
Résumé
The wheat stem sawfly, Cephus cinctus Norton (Hymenoptera: Cephidae), is a serious insect pest of wheat, Triticum aestivum L., in the northern central Great Plains. The sawfly has been a pest of wheat in Montana, North Dakota, and Canada since the early 20th century. It was first detected in Nebraska winter wheat in the early 1990s, in Scotts Bluff County. The sawfly has since spread throughout the Nebraska Panhandle region and become a pest of serious concern. To gain a better understanding of the sawfly in Nebraska, investigations on the emergence, dispersal, and sampling of the sawfly were conducted.\nObservations on the emergence and dispersal of the adult sawfly were made in 2014 and 2015 in three winter wheat fields in the Nebraska Panhandle by using emergence cages, sticky traps, and sweep net sampling. Adult sawflies begin emerging in mid-May and are no longer found by the end of June. Adult sawfly densities decreased the farther into the wheat that was sampled. This edge effect was observed for both sexes of the sawfly, but it is more apparent with male sawflies.\nThe adult sawfly has an aggregated distribution when described by Taylor’s Power Law. By using Taylor’s Power Law, the number of sweep net samples required to maintain a desired precision level was determined. When sampling at early wheat heading, five, 20-sweep sweep net samples are needed to maintain a 20% precision level. These sampling data were correlated to larval infestation rates and used to develop a sampling plan that predicts larval infestation rates based upon stem density and the number of adults sampled. Sampling adults gives wheat growers ample time to take management action, such as swathing, during the current growing season. It also allows time for growers to change their wheat variety to a more resistant, solid stem wheat variety, for the next growing season.\nAdvisors: Jeffery D. Bradshaw and Gary L. Hein
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».